Companiile se grăbesc să integreze AI în sistemele și operațiunile lor. Dar pentru a construi soluții cu adevărat de succes, aveți nevoie de o înțelegere fermă a matematicii de bază.. Acest ghid accesibil vă prezintă matematica necesară pentru a prospera în domeniul AI, concentrându-se pe aplicații din lumea reală mai degrabă decât pe teoria academică densă.
Ingineri, oameni de știință de date și studenți deopotrivă vor examina subiecte matematice critice pentru IA--inclusiv regresie, rețele neuronale, optimizare, backpropagation, convoluție, lanțuri Markov și multe altele--prin aplicații populare precum viziune computerizată, procesarea limbajului natural și sisteme automatizate. Și caietele Jupyter suplimentare aruncă lumină asupra exemplelor cu cod Python și vizualizări. Fie că abia îți începi cariera sau ai ani de experiență, această carte îți oferă baza necesară pentru a aprofunda domeniul.
Înțelegeți matematica de bază care alimentează sistemele AI, inclusiv rețelele generative adversariale, grafurile aleatorii, matricile aleatorii mari, logica matematică, controlul optim și multe altele
Învață cum să adaptezi metodele matematice la aplicații diferite din domenii complet diferite
Obțineți fluența matematică pentru a interpreta și explica modul în care sistemele AI ajung la deciziile lor.
Despre autor
Hala Nelson este profesor asociat de matematică la Universitatea James Madison. Ea are un doctorat. în matematică de la Institutul Courant de Științe Matematice de la Universitatea New York. Înainte de James Madison University, a fost profesor asistent postdoctoral la Universitatea din Michigan, Ann Arbor.. Este specializată în modelare matematică și oferă consultanță pentru servicii de urgență și infrastructură în sectorul public.. Îi place să traducă idei complexe în termeni simpli și practici.. Pentru ea, majoritatea conceptelor matematice sunt ușor de înțeles și relevante, cu excepția cazului în care persoana care le prezintă fie nu le înțelege foarte bine, fie încearcă să se dea mare.. Alte fapte: Hala Nelson a crescut în Liban în timpul războiului civil brutal al acestei țări. Și-a pierdut părul la o vârstă foarte fragedă într-o explozie de rachetă. Acest eveniment, și multe altele care au urmat, i-au modelat interesele în comportamentul uman, natura inteligenței și IA.. Tatăl ei a învățat-o matematică, acasă și în franceză, până a terminat liceul. Citatul ei preferat de la tatăl ei despre matematică este, „Este singura știință pură.
Rambursare în caz de nelivrare
