Invatare profunda: Fundamente și concepte

Această carte oferă o introducere cuprinzătoare a ideilor centrale care stau la baza învățării profunde. Este destinat atât noilor veniți la învățarea automată, cât și celor care au deja experiență în domeniu. Acoperind concepte cheie legate de arhitecturile și tehnicile contemporane, această carte esențială echipează cititorii cu o bază solidă pentru o potențială specializare viitoare.. Domeniul învățării profunde trece printr-o evoluție rapidă și, prin urmare, această carte se concentrează pe idei care probabil vor rezista testului timpului.. Cartea este organizată în numeroase capitole de dimensiuni mici, fiecare explorând un subiect distinct, iar narațiunea urmează o progresie liniară, fiecare capitol bazându-se pe conținutul predecesorilor săi.. Această structură este foarte potrivită pentru predarea unui curs de învățare automată de două semestre la nivel de licență sau postuniversitar, rămânând în același timp la fel de relevantă pentru cei implicați în cercetare activă sau în auto-studiu.. O înțelegere completă a învățării automate necesită un anumit fundal matematic și astfel cartea include o introducere autonomă în teoria probabilității. Cu toate acestea, accentul cărții este pe transmiterea unei înțelegeri clare a ideilor, cu accent pe valoarea practică a tehnicilor în lumea reală, mai degrabă decât pe teoria abstractă.. Conceptele complexe sunt, prin urmare, prezentate din perspective multiple complementare, inclusiv descrieri textuale, diagrame, formule matematice și pseudo-cod.. Chris Bishop este membru tehnic la Microsoft și este directorul Microsoft Research AI4Science. Este membru al Darwin College Cambridge, membru al Academiei Regale de Inginerie și membru al Societății Regale.. Hugh Bishop este om de știință aplicat la Wayve, o companie de conducere autonomă de deep learning din Londra, unde proiectează și antrenează rețele neuronale profunde.. Și-a finalizat masterul MPhil în Învățare Automată și Inteligență Artificială la Universitatea Cambridge.. "Chris Bishop a scris o carte excelentă despre rețele neuronale în 1995 și are o cunoaștere profundă a domeniului și a ideilor sale fundamentale. Experiența sa de mulți ani în explicarea rețelelor neuronale l-a făcut extrem de priceput la prezentarea ideilor complicate în cel mai simplu mod posibil și este o plăcere să vezi aceste abilități aplicate noilor dezvoltări revoluționare din domeniu." -- Geoffrey Hinton "Având în vedere explozia recentă a învățării profunde și a IA ca subiect de cercetare, și importanța în creștere rapidă a aplicațiilor IA, era mare nevoie de un manual modern pe această temă. „Noul Episcop” umple magistral golul, acoperind algoritmi pentru învățarea supervizată și nesupervizată, familii moderne de arhitecturi de deep learning, precum și cum să aplici toate acestea în diverse domenii de aplicație." – Yann LeCun „Această carte excelentă și foarte educativă va aduce cititorul la curent cu conceptele principale și progresele în deep learning, cu o ancorare solidă în probabilități. Aceste concepte alimentează sistemele AI industriale actuale și este probabil să formeze baza unor progrese ulterioare către inteligența artificială generală." -- Yoshua Bengio